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会员动态 | 青甲NAO虚拟织布机用AI重构时尚产业
2025-10-095

从灵感闪现到批量生产,一直以来生产一件衣服需要无数环节的精密配合与漫长周期:原料种植、收割、纺线、织布、设计、选料、打样、生产、质检.......这其中的每一个节点,又都处于当下激烈市场竞争中的效率与成本的博弈。


面对利润、创新与可持续性的多重压力,AI正以超乎预期的速度重塑时尚业——从创意生成到生产落地,AI通过创意生成、虚拟打样、智能检测和趋势预测等应用,全面提升产业链效率,突破传统生产的瓶颈。


在2025LINK服装创新大会上,青甲智能科技副总裁兼CMO成珵受邀出席,发表了题为脑洞无限:如何让AI为时尚打工?的主题演讲。其自研的虚拟织布机(NAO)通过AI运算,使单台电脑每秒可生成超100种织物结构,并实时呈现织物形态与成衣效果。下面大家带着脑洞,揭秘AI下的服装革命究竟能带来多大震撼!


图源:青甲智能科技副总裁兼CMO 成珵女士现场演讲分享


各位时尚探索者、科技同行,大家下午好!非常荣幸受LINK服装创新大会邀请,与在座各位进行一场思想碰撞。


提到“脑洞无限”,大家可能会联想到天马行空、不着边际的幻想。但过去六年,青甲科技通过三项关键技术,将纺织业的不可能变为可能,让天马行空变成真正落地。接下来,我将为大家一一介绍。


一,当我们刚进入服装行业时,我们开发了一款基于VR空间的3D服装设计软件

二,我们切入数字时尚领域,成功打造自己的虚拟人,并承接了国内外元宇宙时尚大秀;

,我们让针织大圆机在数字世界里“转动”起来。


图源:青甲科技官网

为什么我们选择让真实的大圆机在虚拟世界中转动起来,聚焦面料仿真虚拟?因为在前两项探索(3D服装设计软件和元宇宙时装秀)中我们发现,现有的3D服装设计软件,大多依赖扫描现成面料上传至数据库,并以贴图的方式进行下一步渲染和服装制造,不能真实模拟实际生产,设计稿和实际成衣往往存在一定误差。



图源:青甲科技视频号

图注:青甲科技NAO虚拟织布机-效果预览


而整个纺织行业最大的痛点就在这里,将设计师创意转化为成衣大批量落地生产,这一过程的高成本与低效率:一款创新面料的织造平均需开机10次以上,耗费超300米的坯布,耗时至少42天。所以,面料创新才是纺织行业最核心的难题。


前几天有老板打电话跟我说,他们去年仅创新面料就耗去300万电费,其中76%的试样都未能量产。这一现实也告诉我们,每次纺织机的开机和试样都是一场高成本的豪赌。


视频源:青甲

图注:人民访谈采访青甲科技创始人郑琦


我想大多数的业内人士都清楚,仅一种原料的价格波动就足以挤压面料商的微薄利润空间,而当下的消费趋势又要求我们加快面料的研发迭代。因此,我们既要降本增效,也要提速研发。

我们青甲科技就是通过面料创新,将针织织造从物理世界跃迁至数字宇宙,让AI成为纺织业加速器,无需开机试样即可创造奇迹。


我们目前的软件聚焦大圆机面料领域。简单来说,大圆机是生产针织面料的设备,主要用来制作T恤、瑜伽裤等常见服装。这类面料与横机针织(生产毛衣)不同,通常呈现平纹、细腻、简单的纹理;而毛衣的结构更为丰富,造型也更多变。


注释:

针织大圆机——学名针织圆形纬编机(或者叫做针织圆纬机)。由于针织大圆机的成圈系统(企业里称作进纱路数或成圈路数,简称路数)多,转速高、产量高、花形变化快、织物品质好、工序少、产品适应性强,所以发展很快。


图源:wenmiyuan

图注:针织大圆机


大圆机面料厂更关注纤维本身,当你去面料厂会看到很多货架会标注对应的纤维属性,如冷感纤维、美利奴羊毛纤维等,以及纤维带来的功能性,如恒温恒湿,调节体温,抗菌除臭等,又或者纤维本身是天然材还是混纺。但面料本是原料与结构的结合体,可在新结构的研发上,行业始终没能实现突破性进展。



图源:青甲科技


为什么会这样?这源于大圆机自身结构的局限性:多数大圆机缺乏电控系统,生产前没有效果图,师傅们只能依靠手工艺单和电脑工艺单在大圆机上设置生产指令,这导致了面料开发的效率低、周期长、成功率低。


图源:青甲科技

图注:手工艺单和电脑工艺单


结构设计的成功案例包括X-BONIC开发了有压缩功能的针织结构,以及提升运动支撑性的结构设计,如Nike Flyknit运动鞋上的针织应用,是其在运动鞋领域的突破性进展。


图源:青甲科技

图注:无缝圆机和横机在研发新结构后的成功商业案例

为什么我常说结构开发能力才是面料织造企业的核心竞争力,因为原料由纱厂和纤维厂提供,这不是你面料厂的核心竞争力。任何面料厂都可以购买到这些原料,只靠纱线、纤维只会导致大家陷入不断卷价格的恶性竞争。因此,唯有提升结构开发能力,才能实现面料厂的真正突破


为此,我们开发了这款名为NAO的虚拟织布机软件,用于面料结构开发。NAO源自针织大圆机中成圈、集圈时浮现的符号图,配以无限的符号∞,logo寓意脑洞无限,也与我们今天的主题相呼应。


图源:naotextile


青甲科技之所以开发这样的软件,源于创始人郑琦及其家族(张家港牧羊人服饰)深耕羊毛针织领域40年,长期从事大圆机面料生产的供应链。众所周知,羊毛成本高昂,打样周期长,从开机到纺纱完成通常需90天以上。


图源:青创未来派 视频号


凭借家族40年的纺织产业经验,以及创始人郑琦从加拿大留学归来后对家族企业痛点的深刻理解,他决心用创新推动企业转型升级,尝试向纺织创新领域发展。为此,我们汇聚了来自海外的人工智能专家和中国航天航空科技领域的专业人才,共同研发这款软件。


我们将针织大圆机的每一个真实零件,包括螺丝、螺母,全部在电脑中精确建模,并通过算法驱动,由此开发出初代虚拟大圆机。由于初期无法判断哪些部件会用到,我们选择全零件完整还原


核心算法涵盖针织结构的底层仿真、大规模并行计算的工程化实现,以及高复杂度场景的实时渲染。大家可以理解为,我们的后台是一个超级计算工厂,精准计算每根纱线要进入哪支纱嘴、要形成何种结构,到最终生成面料。


在模拟大圆机运行后,我们发现它不仅能模拟现有面料,更能创造出世界上从未出现过的全新面料。


图源:青甲科技


2023年除夕前夜,我们已实现约8分钟自动生成上万种创新结构,每种结构均自动匹配上机工艺单。但这并非终点——纺织行业的复杂性远超想象。两年多来,我们邀请众多同行和厂商客户持续测试,收集反馈,不断优化。


截至到今年5月上市的版本,软件已构建起完整的架构体系,并持续迭代升级:涵盖海量结构库,适配各类机型(不限品牌,包括单面、双面大圆机,四至六针道),支持多种图案类型(基本组织、一圈组织等),覆盖从工艺设计、视觉设计到面料展示效果及织造历史优化的全流程功能。


图源:青甲科技


接下来我重点介绍下NAO虚拟织布机软件的核心功能:织物结构库可激发设计师灵感,选中看好的结构后可进一步修改与研发,支持可在大圆机上实现的移圈组织等复杂结构。同时,软件具备织物结构实时渲染功能,渲染后可通过高精度相机拍摄面料,直接在软件中自动生成对应的线圈结构与工艺单。


图源:青甲科技


我们优化了渲染结构,软件已从基础线圈显示升级为高精度仿真模式,目前采用羊毛线圈能实现更真实的视觉效果。我们始终坚持让虚拟大圆机真实运转,这需要掌握各类大圆机的全部基本参数,才能实现“所见即所得”,真正达到无需开机即可预览效果。


关键在于,我们引入了人工智能物理力学引擎,可仿真面料的克重、线长等物理特性,准确呈现线圈间的受力关系,使面料的凹凸纹理清晰可见。设计完成后,还可一键分享给客户,便于快速沟通与确认。


视频来源:青甲科技

注释:NAO虚拟织布机演示


NAO虚拟织布机生成的面料与真实面料几乎没有差别。


视频来源:青甲科技

注释:NAO虚拟织布机还原真实面料结构


所以,NAO的核心优势在全链路提效,集成全流程功能,实现所见即所得与零开机成本试错,让海量织造数字样本为创造全新商业价值提供无限可能。

为什么我提到商业价值,因为客户最关心的是:NAO织出的面料真的可以赚钱吗?这里我以NAO与阿迪达斯的合作为例:我们与阿迪达斯联合举办线下活动,并向客户展示NAO虚拟织布机的创新成果。阿迪达斯通过NAO设计出一匹全球范围内前所未见的全新面料,并将其应用在服装生产。


该活动创下阿迪达斯当年线下销售第一的佳绩,我们供应的面料售价高达1000元/米。在懂行的人看来,这近乎天方夜谭——普通棉质面料竟能卖到如此高价。这正是科技与创新概念带来的价值突破。


视频来源:青甲科技

注释:青甲科技X阿迪达斯线下活动


图源:青甲科技

图注:青甲科技部分合作品牌


与此同时,我们收到众多国内外顶级纺织展会的邀约,今年我们去了意大利PITTIFILATI展(2025年意大利佛罗伦萨纺织纱线展览会)——作为唯一一家中国科技企业亮相。此外,我们还受邀参加了巴黎Premire Vision展、意大利Pitti ep Summit高端论坛及ISPO等国际行业盛会。


图源:青甲科技

图注:青甲科技参加国际头部纺织面料展会


大家可能会说,虚拟织造还涉及多种机型,对此我们正在紧锣密鼓地研发——在大圆机之外,将陆续拓展至多臂开口织机、纬编圆机提花、无缝袜机等。接下来请看袜机的视频演示。


注释:

袜机——专用于编织袜类产品的圆型针织机,通过精准针控实现袜筒、袜跟等结构成型,支持多样化的长短袜、功能袜生产。


视频来源:青甲科技

注释:NAO袜机演示视频


后续我们还将在提花和袜机设计中接入AI及DeepSeek技术,帮助设计师一键生成版型与灵感素材,并在软件中持续优化调整,该项目已确定联合开发。


今天的分享就到这里。我们希望青甲科技能从虚拟到现实的整个纺织生态建设中,与更多伙伴携手探索、共同进步。谢谢大家!



【文章来源】LINK服装创新大会


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