纺织行业的质检车间里，仍延续着百年来的工作模式：验布工站在灯光前，目光跟随着面料移动，寻找那些细微的瑕疵。长时间注视交替的纹理与色彩，不仅使人眼疲劳，更难以避免注意力的波动与遗漏，质检的标准也只能依靠老师傅们的“工作经验”。“每人每天最多验2000米，漏检率平均32%。”在2018年一次会议上，上海锴铨智能科技有限公司董事长刘震清楚地记得这些数字，“一批货如果出了质量问题，品牌方的索赔可能让一家中小面料厂整年白干。”

正是传统质检模式中效率与精度的双重困境，以及背后潜藏的产业风险，让刘震敏锐地意识到：纺织行业亟需一种更稳定、可量化、高效率的质量检测方案。在他看来，这不仅是技术升级的缺口，更是一个能够真正为产业创造价值的商业机遇。他决定投身这一领域，开始探索将人工智能与机器视觉技术应用于纺织质检的可行路径。彼时，人工智能在工业质检领域的应用尚处于起步阶段，将AI与纺织验布结合，更是无人涉足。“别人觉得跨行业太难，我偏要试试”，凭借这股钻研的劲头与倔强，刘震毅然投身这一新兴领域，成为行业内最早瞄准AI验布赛道的拓荒者。

响应《纺织行业“十四五”智能制造发展规划》中“突破质量在线监测与控制技术”的战略要求，上海锴铨智能科技有限公司于2019年1月25日在上海紫竹高新区正式成立。自诞生之初，公司便以“用AIQC 赋能工业质检”为使命，聚焦纺织行业质检痛点，全身心投入AI 验布技术的研发与产业化，为行业提供从半成品到成品的全流程智能质检解决方案，推动纺织产业向高质量、智能化方向迈进。

攻克“不可能”的技术堡垒

为了攻克复杂纹理面料的毫米级瑕疵检测难题，他带领团队耗时三年，搭建了独树一帜的16台相机同步机器视觉控制系统，实现超高清影像采集，哪怕是小于0.3mm2的针孔、跳纱也能精准捕捉。“工业AI落地不能脱离场景，纺织面料纹理千差万别，一定要看得清纷繁的面料纹理和颜色变化”，刘震曾在技术研讨会上坦言道，“我们的多相机同步控制误差控制在微秒级，就是为了让每一寸面料都能被无死角检测”。

数据是AI模型的根基，只有学得多才能让模型更聪明，这点刘震深信不疑。“AI的价值不是比人快，而是让每一米布的检验标准都一样。”为了让模型更“见多识广”，他牵头构建了覆盖棉、麻、丝、化纤等多材质，覆盖针织，梭织，经编，无纺布的纺织行业数据库，包含200万+疵点样本，涵盖断经、破洞、色污等50类以上瑕疵，积累数据量高达1500Tb。与此同时，系统还支持根据客户对不同面料材质、工艺标准及特定瑕疵的关注需求，快速定制检测方案与模型训练，实现灵活、精准的针对性质检。“模型就像验布工，见的瑕疵越多，学得多，判断也才越准。”为了弥补极端场景样本的不足，刘震带领团队深入一线工厂，在百万米的面料里，一点点收集瑕疵数据，构建覆盖更全面、标注更精准的多维度样本库，从而提升模型在复杂真实场景下的泛化能力与检测精度。

在算法攻坚上，刘震更是展现了“锲而不舍”的钻研精神。在纺织品瑕疵检测上，针对传统算法对微小瑕疵检出率不足60%的痛点，他带领团队对算法模型进行针对性重构，引入无参注意力机制强化特征提取，用针对纺织面料特点的神经网络结构优化多尺度融合，将模型Map@0.5提升至95%以上；

在解决纺织品色差难以做到在线检测，与传统设备与人眼判断不一致两个问题上，他创新性地引入使用差分法进行测色，在此基础上研发的在线色差检测系统，每秒可完成10次高速测试，在线重复测试精度达0.1ΔE，满足了国际奢侈品牌的交货要求。

“国际先进水平”的行业创新者垒

上海锴铨智能科技有限公司深耕赛道8年多，构建了全方位的技术创新体系，突破性的关键技术构成了“基于人工智能的染色布表面质量检测关键技术及产业化”项目的核心创新成果。项目于2025年6月12日通过中国纺织工业联合会鉴定，核心技术成果已达到“国际先进水平”。

项目围绕行业依赖人工验布、检测效率低且难以满足高端市场对色差一致性、微小瑕疵识别精度要求的背景，致力于研发智能检测系统，具体创新包括构建适应反光与吸光面料的成像方案、建立基于AIQC+Fabric的织物瑕疵检测模型、开发智能检测算法，以及提出智能差分成像与温度补偿算法，并研制双光路差分色差检测装置。目前，项目成果已实现规模化应用，在多家企业建成示范生产线，覆盖从半成品到成品的全流程，显著提升产品质量稳定性并降低质量投诉，形成了行业技术规范，并获得多项专利与软件著作权。

中小企业的AI“入场难题”

尽管头部企业的AI应用风生水起，但很多中小企业，大多仍停留在“观望阶段”。头部企业已在探索“AI+工业互联网”的全链路智能，而不少中小企业仍在纠结“要不要上AI验布”。中国纺织工业联合会的调研显示，目前仅约15%的中小纺织企业应用了AI技术，如何让技术“下沉”，仍是行业面临的关键课题。某浙江面料厂老板坦言：“一套AI质检设备要几十万，我们一年利润才几百万，不敢轻易投。”这背后是纺织行业的普遍困境：利润薄、投入高、专业人才短缺。

刘震对此深有感触，为打破中小企业在AI转型面前的“入场难题”，他带领团队从根源着手，控制设备成本，较进口产品价格降低60%，同时为了适配不同规模企业需求，刘震团队还推出了“按检测量收费”的灵活方案。但即便如此，中小企业的AI转型仍需要一个由多方共同构筑的、系统性的支撑生态，通过政策引导、金融工具、数据平台、产业链协同与知识普及形成合力，构建起一个能让中小企业“能用，敢用，会用”的支撑网络。

正如刘震在某次行业论坛上呼吁的：“需要政策在研发补贴、产业协同上搭台，让中小企业也能‘小步快跑’。”

“创新不是凭空想象，是把一个问题钻透”，刘震用行动诠释了“专精特新”的真谛。这位纺织智能质检的拓荒者，在沉默中钻研，在务实中突破，用一项项硬核技术，为传统纺织行业装上了智能化的“引擎”，也书写了一位实干家的破局之路。未来，当纺织与AI深度融合，期待这位专注的拓荒者，带来更多改变行业的可能。

从2019年成立之初的初心启航，到2022年荣获“中国纺织服装行业年度十大科技驱动榜样”，再到2025年核心技术通过中国纺织工业联合会鉴定，达到国际先进水平，上海锴铨智能科技有限公司的成长轨迹正是专精特新企业发展的典型缩影。业务覆盖范围持续扩大，从上海本土走向全国市场，成为纺织智能质检领域的标杆企业。